Clinical–pathologic significance of cancer stem cell marker expression in familial breast cancers
Notice bibliographique
Résumé
Human breast cancer cells with a CD44(+)/CD24(-/low) or ALDH1+ phenotype have been demonstrated to be enriched for cancer stem cells (CSCs) using in vitro and in vivo techniques. The aim of this study was to determine the association between CD44(+)/CD24(-/low) and ALDH1 expression with clinical-pathologic tumor characteristics, tumor molecular subtype, and survival in a well characterized collection of familial breast cancer cases. 364 familial breast cancers from the Ontario Familial Breast Cancer Registry (58 BRCA1-associated, 64 BRCA2-associated, and 242 familial non-BRCA1/2 cancers) were studied. Each tumor had a centralized pathology review performed. TMA sections of all tumors were analyzed for the expression of ER, PR, HER2, CK5, CK14, EGFR, CD44, CD24, and ALDH1. The Chi square test or Fisher's exact test was used to analyze the marker associations with clinical-pathologic tumor variables, molecular subtype and genetic subtype. Analyses of the association of overall survival (OS) with marker status were conducted using Kaplan-Meier plots and log-rank tests. The CD44(+)/CD24(-/low) and ALDH1+ phenotypes were identified in 16% and 15% of the familial breast cancer cases, respectively, and associated with high-tumor grade, a high-mitotic count, and component features of the medullary type of breast cancer. CD44(+)/CD24(-/low) and ALDH1 expression in this series were further associated with the basal-like molecular subtype and the CD44(+)/CD24(-/low) phenotype was independently associated with BRCA1 mutational status. The currently accepted breast CSCs markers are present in a minority of familial breast cancers. Whereas the presence of these markers is correlated with several poor prognostic features and the basal-like subtype of breast cancer, they do not predict OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».