Nonadditive interactions between trophic levels bias the appraisal of the strength of mortality factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of bottom‐up and top‐down factors in determining the abundance of organisms is still often evaluated in terms of the nominal (i.e., apparent) cause of death. To determine whether estimates of mortality can be influenced by nonadditive multitrophic interactions, we generated both marginal (i.e., the entirety of mortality attributable to a given factor, including its obscured fraction) and nominal estimates of the trophic forces acting on an herbivore. This was accomplished by comparing mortality rates of the willow leaf beetle Phratora vulgatissima on willows affected or relatively unaffected by local growing conditions, in the presence or absence of natural enemies. Marginal estimates indicated that bottom‐up and top‐down mortality factors interacted in a synergistic or compensatory way, with the nature of the interaction varying in response to the time elapsed since the last harvest of willow plantations. In contrast, nominal estimates could not discriminate synergistic and compensatory interactions from top‐down influence. Combined with recent evidence of compensatory mortality between trophic forces in another system, this study suggests that nonadditive effects between bottom‐up and top‐down mortality factors may be common, offering an explanation through which the contrasting evidences previously presented by proponents of the bottom‐up and top‐down views can be understood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle