Nonadditive interactions between trophic levels bias the appraisal of the strength of mortality factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of bottom‐up and top‐down factors in determining the abundance of organisms is still often evaluated in terms of the nominal (i.e., apparent) cause of death. To determine whether estimates of mortality can be influenced by nonadditive multitrophic interactions, we generated both marginal (i.e., the entirety of mortality attributable to a given factor, including its obscured fraction) and nominal estimates of the trophic forces acting on an herbivore. This was accomplished by comparing mortality rates of the willow leaf beetle Phratora vulgatissima on willows affected or relatively unaffected by local growing conditions, in the presence or absence of natural enemies. Marginal estimates indicated that bottom‐up and top‐down mortality factors interacted in a synergistic or compensatory way, with the nature of the interaction varying in response to the time elapsed since the last harvest of willow plantations. In contrast, nominal estimates could not discriminate synergistic and compensatory interactions from top‐down influence. Combined with recent evidence of compensatory mortality between trophic forces in another system, this study suggests that nonadditive effects between bottom‐up and top‐down mortality factors may be common, offering an explanation through which the contrasting evidences previously presented by proponents of the bottom‐up and top‐down views can be understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».