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Enregistrement W2071540205 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs-09-14

Treatment-Emergent Symptoms and the Risk of Breast Cancer Recurrence in the NCIC CTG MA.27 Adjuvant Aromatase Inhibitor Trial.

2009· article· en· W2071540205 sur OpenAlexaff
Vered Stearns, J. W. Chapman, X. Cynthia, Matthew J. Ellis, James N. Ingle, Kathleen I. Pritchard, G. Thomas Budd, Manuela Rabaglio, George W. Sledge, Aurélie Le Maître, Catherine Elliott, L. E. Shepherd, PE Goss

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExemestaneAnastrozoleAromatase inhibitorInternal medicineBreast cancerVasomotorTamoxifenHazard ratioInterim analysisOncologyClinical endpointCancerProportional hazards modelRandomized controlled trialGynecologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Analyses of adjuvant endocrine therapy suggest that the appearance of new vasomotor or joint symptoms within 3 months of initiating either tamoxifen or aromatase inhibitor therapy predict for lower subsequent recurrence. We hypothesized that new vasomotor or joint symptoms may predict outcomes with anastrozole or exemestane in participants in the ongoing NCIC CTG Trial MA.27. We performed a pooled analysis across treatment arms of the MA.27 trial, to examine the effects of early onset new or worsening symptoms on relapse-free survival (RFS).Methods: 7576 postmenopausal women with early breast cancer were accrued to MA.27, a randomized adjuvant trial of exemestane and anastrozole. The second interim analysis data with a 3 year median follow-up was used for this analysis. The trial's primary endpoint is event-free survival, but for this investigational analysis is RFS, which excludes non-breast cancer deaths. All 7118 participants known to be hormone receptor-positive who received trial therapy, and had no relapse in the first 3 months, were included. The association of vasomotor and joint symptoms with patient characteristics was examined with chi-square tests. Stratified log-rank and stratified univariate and multivariate Cox modeling were used to examine the association of early vasomotor and joint symptoms on disease outcomes.Results: Of 4749 women who were asymptomatic at baseline, 230 (5%) experienced vasomotor or joint symptoms at 3 months. The RFS stratified univariate Cox hazard ratio (HR) for vasomotor or joint-related symptoms was 1.184 (95% CI, 0.675-2.079). When all 7118 women were included, 361 (5%) developed new or worsening symptoms at 3 months. RFS was not statistically significant between the women with or without new symptoms (HR 1.129, 95% CI, 0.708-1.800). Higher T stage was the only factor included in the multivariate Cox RFS model that was associated with new or worsening symptoms (p<0.001).Conclusions: In contrast to prior findings, we did not observe a correlation between early emergence of symptoms and improved RFS. Longer follow-up and analysis by treatment arm and at different time points are required. Additional symptoms and time points will be added to the analysis prior to the meeting. Until further data are available, clinicians should not use treatment-emergent symptoms to counsel their patient whether to continue or change their prescribed medication. Citation Information: Cancer Res 2009;69(24 Suppl):Abstract nr 14.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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