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Enregistrement W2071540518 · doi:10.1109/pesmg.2013.6672539

A method to assess GIC impact on zero sequence overcurrent protection of transmission lines

2013· article· en· W2071540518 sur OpenAlexaff
Fenghai Sui, Afshin Rezaei‐Zare, Miroslav Kostic, Pankajkumar Sharma

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Voltage Power Transmission Systems
Établissements canadiensHydro One (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomagnetically induced currentOvercurrentReliability engineeringElectric power transmissionTransformerEngineeringTransmission lineGridPower-system protectionElectric power systemCurrent transformerControl theory (sociology)Computer scienceElectrical engineeringVoltageGeomagnetic stormMathematicsPower (physics)Earth's magnetic fieldControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geomagnetically Induced Currents (GIC) induced by a geomagnetic disturbance on the Earth surface, may saturate transformer cores. A saturated transformer draws more reactive power from the grid and injects harmonics into the grid. Subsequently, this can compromise the operation and reliability of the protection systems. It is important to identify the vulnerability of the protection schemes during GIC and to take appropriate remedial measures. This paper presents a method to assess the impact of GIC on the protection. With this method, the assessment of a complicated GIC scenario is converted to a simple fault calculation. In this paper, the application of the proposed method on the zero-sequence overcurrent protection of the transmission line in Hydro One transmission system is discussed. It is shown that the zero-sequence current under GIC conditions can be calculated by applying the line-to-ground and double-line-to-ground fault at the two ends of the line. As a part of an asset management strategy, the proposed approach can result in a significant saving in the equipment investment by identifying the problematic protection schemes having the GIC issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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