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Enregistrement W2071551136 · doi:10.1111/ijag.12043

Initial Dissolution Rate of the International Simple Glass as a Function of <scp>pH</scp> and Temperature Measured Using Microchannel Flow‐Through Test Method

2013· article· en· W2071551136 sur OpenAlexfundno aff
Yaohiro Inagaki, Taiki Kikunaga, Kazuya Idemitsu, Tatsumi Arima

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Glass Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear Waste Management Organization
Mots-clésDissolutionBorosilicate glassArrhenius equationActivation energyMaterials scienceAtmospheric temperature rangeVolumetric flow rateAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsChemistryMetallurgyChromatographyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International simple glass (ISG) is a six‐component alumino‐borosilicate glass developed as a reference benchmark glass for six nations collaborating study on high‐level nuclear waste glass dissolution/corrosion mechanism. In this study, aqueous dissolution tests were performed for the ISG using microchannel flow‐through (MCFT) method to evaluate the initial dissolution rate of glass matrix, r 0 , precisely and systematically as a function of solution pH and temperature. The test results indicated that the r 0 shows a “V‐shaped” pH dependence with a bottom at around pH 4 at each temperature. Compared with Japanese reference glass of P0798, for which the r 0 showed a “U‐shaped” pH dependence with a bottom at around pH6 in our previous study, the ISG shows the higher dissolution rate at basic pH, and lower dissolution rate at neutral to acidic pH . The results also indicated that the r 0 increases with temperature according to an Arrhenius law, and the apparent activation energy evaluated from Arrhenius relation is 62–77 [kJ/mol] at any pH from 3 to 10, which suggests the initial dissolution of ISG proceeds controlled by a surface‐reaction mechanism in this pH range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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