The CD200-tolerance Signaling Molecule Associated with Pregnancy Success is Present In Patients with Early-stage Breast Cancer but Does not Favor Nodal Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: The CD200-tolerance signaling molecule prevents pregnancy failure and is also expressed by a wide variety of malignant tumors. The effect of CD200 mRNA expression on progression of human tumors has been variable. METHOD OF STUDY: A cross-sectional study was performed to examine the correlation between CD200 protein expression in the primary tumors from postoperative Stage I-IIIA human breast cancer and the likelihood of regional lymph node metastasis. RESULTS: Fifty-eight percentage of patients had strong CD200(+) tumor staining (71% of Stage I and 53% Stage II-IIIA). Strong staining was associated with large T2-3 primary tumors compared to T1 tumors (64 versus 50%) and T2-3 N(+) versus T1 N(-) tumors (70 versus 63%), but this was not statistically significant. Nodal metastases were not more frequent in patients with strong CD200(+) staining (57% compared to 58% for weak/negative staining cases), and the metastatic tumor cells in regional lymph nodes were often CD200(-) when the primary tumor was CD200(+). CONCLUSION: CD200 expression by early-stage human breast cancer cells in primary tumors did not correlate with increased regional lymph node metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».