Association of vitamin D status with socio-demographic factors in Calgary, Alberta: an ecological study using Census Canada data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low 25-hydroxyvitamin D levels are a global health problem with northern countries such as Canada at particular risk. A number of sociodemographic factors have been reported to be associated with low vitamin D levels but prior studies have been limited by the ability of the researchers to gather this data directly from clinical trial participants. The purpose of this study was to use a novel methodology of inferring sociodemographic variables to evaluate the correlates of vitamin D levels in individuals dwelling in the City of Calgary, Alberta, Canada. METHODS: We utilized data on vitamin D test results from Calgary Laboratory Services between January 1 2010 and August 31 2011. In addition to vitamin D level, we recorded age, sex, and vitamin D testing month as individual-level variables. We inferred sociodemographic variables by associating results with census dissemination areas and using Census Canada data to determine immigration status, education, median household income and first nations status as clustered variables. Associations between vitamin D status and the individual- and dissemination area-specific variables were examined using the population-averaged regression model by a generalized estimating equations approach to account for the clustering in the data. RESULTS: 158,327 individuals were included. Age, sex, month of vitamin D testing (at an individual level), and education, immigrant status, first nations status and income (at an aggregate level) were all statistically significant predictors of vitamin D status. CONCLUSIONS: Vitamin D status was associated with a number of sociodemographic variables. Knowledge of these variables may improve targeted education and public health initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».