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Enregistrement W2071560888 · doi:10.1159/000067969

Rates of Cognitive Decline in Alzheimer’s Disease and Dementia with Lewy Bodies

2003· article· en· W2071560888 sur OpenAlexaffabout
Edward Helmes, John V. Bowler, Harold Merskey, David G. Muñoz, Vladimir Hachinski

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaDementia with Lewy bodiesAlzheimer's diseasePsychologyCognitive declineCognitionLewy bodyVascular dementiaDiseaseCentral nervous system diseasePsychiatryMedicineInternal medicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased interest in types of dementia has developed as more cases are identified in aging populations. Here we compare the rates of cognitive decline over time in three groups with dementia from the University of Western Ontario Dementia Study: Alzheimer's disease (AD), dementia with Lewy bodies and a group with both AD and Lewy bodies. All diagnoses were verified by autopsy using standard diagnostic methods. Cognitive impairment was measured with the Extended Scale for Dementia (ESD). Members of each group with dementia were age and sex matched with individuals without dementia as controls. The 15 cases of AD, 7 cases with Lewy bodies and 8 cases with both conditions were all free of significant vascular disease. Linear regression was used to determine the rate of changes in ESD scores over time in months. All three control groups showed no change in cognitive status over time. As expected, all groups with dementia showed progressive cognitive impairment. Analysis of the slope parameter showed that all groups deteriorated at the same rate of approximately 2 ESD points per month. Quadratic models fit better than simple linear models in all groups. Results suggest that the final rate of cognitive decline in dementia may not necessarily reflect the underlying cause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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