Shoot regeneration from various explants of horse chestnut (Aesculus hippocastanum L.)
Notice bibliographique
Résumé
A protocol is described for the adventitious shoot bud regeneration from leaf and stem explants in Aesculus hippocastanum . Effect of different media (Heller, WPM, Rugini and DKW) and growth regulators (BA, TDZ and NAA) combinations on shoot organogenesis were examined. Culture medium content had a significant effect on shoot regeneration in Aesculus . The highest shoot number and length was achieved on Rugini and WPM medium. Adventitious shoot formation was observed in all types of explants. Regeneration frequency and shoot number depended on explant type and growth regulators. The highest regeneration (100%) and the highest shoot bud number (9.7) were recorded in stem explants on WPM medium with 8.9 μM BA + 0.5 μM NAA. Generally, TDZ was less effective on shoot regeneration in stem and leaf explants compared to BA. The addition of NAA to the culture medium improved shoot regeneration from stem discs. Rooting of elongated shoots was significantly increased (68.1%) on full-strength WPM medium supplemented with 2.7 μM NAA. Rooted plantlets were acclimatized successfully under greenhouse conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».