The Role and Impact of Research Agendas on the Comparative-Effectiveness Research Among Antihyperlipidemics
Notice bibliographique
Résumé
Although it is well established that funding source influences the publication of clinical trials, relatively little is known about how funding influences trial design. We examined a public trial registry to determine how funding source shapes trial design among trials involving antihyperlipidemics. We used an automated process to identify and analyze 809 trials from a set of 72,564. Three networks representing industry-, collaboratively, and non-industry-funded trials were constructed. Each network comprised 18 drugs as nodes connected according to the number of comparisons made between them. The results indicated that industry-funded trials were more likely to compare across drugs and examine dyslipidemia as a condition, and less likely to register safety outcomes. The source of funding for clinical trials had a measurable effect on trial design, which helps quantify differences in research agendas. Improved monitoring of current clinical trials may be used to more closely align research agendas to clinical needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,612 | 0,843 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,020 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».