Auto‐thermal combustion of lean gaseous fuels utilizing a recuperative annular double‐layer catalytic converter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The results of the investigations on the auto‐thermal combustion of lean gaseous fuels in a recuperative annular double‐layer catalytic converter were reported in the current contribution. Several modifications were proposed to improve the stationary and transient behaviour of the converters. The miniaturized recuperative converter exhibited reduced resistances to the mass and heat transfer and attractive bifurcation changes of a very low combustible content, that is, the histeresis for Tin and Cin and isola for mfin and hg. It was revealed that the utilization of an adiabatic recuperative converter led to an autothermal operation for Tin = 300 K and Cin = 177 ppmv of propane. The inlet fuel mass flow rate range to apply was wider than earlier reported in the literature, that is, 0.63–2.94 × 10−6 kg s−1 for Cin = 200 ppmv. Transient experiments showed that recuperative converter was able to transfer short‐time inlet disturbances of parameters due to the energy accumulation and temporal reversed recuperation counteracting to extinction or to destructive overheating of the catalysts. Stability analysis was performed showing location of folds, stable and unstable branches of solutions for the different parameters of the recuperative converter. A two‐dimensional process model was developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».