The Landscape of Victim Rights in Australian Homicide Cases--Lessons from the International Experience
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the development of victim rights in sentencing through a comparative analysis of the rights of family victims in homicide sentencing proceedings across Australia, the United States, England and Wales and Canada. Of the various rights afforded to victims of crime, the use of family victim impact evidence in the sentencing of homicide offenders has proven most contentious, with various courts grappling with the weight such evidence ought to play in sentencing proceedings. In homicide cases where the family of the deceased victim submits a statement, all Australian and international jurisdictions except the Australian state of New South Wales (NSW) have resolved to allow the consideration of such statements on the basis inter alia that family victims may incur harms potentially relevant to the sentencing process. New South Wales continues to reject such evidence on the basis that family statements may value the deceased’s life above that of another. This article considers the status of family impact statements in homicide cases by examining the treatment of family victims in sentencing law on an international basis, with particular focus on pilot schemes in England and Wales, where family victims have been provided personal counsel at public expense, for use in homicide cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,032 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».