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Enregistrement W2071576530 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(07)71589-8

Association of Bovine Leukocyte Antigen (BoLA) DRB3.2 with Immune Response, Mastitis, and Production and Type Traits in Canadian Holsteins

2007· article· en· W2071576530 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Rupp, Armando E. del Río Hernández, Bonnie A. Mallard

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Guelph
Mots-clésMastitisAlleleBiologyImmune systemImmunologyAntigenSomatic cell countAntibodyHerdGeneticsMicrobiologyLactationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data collected from 328 Canadian Holsteins in a research herd at the University of Guelph were used to study associations among expression of bovine leukocyte antigen (BoLA) DRB3.2 alleles, immune response, mastitis resistance via somatic cell counts (SCC), and clinical mastitis, as well as to extend these results to production and type traits. Accordingly, groups of cows were evaluated in vivo for both the antibody-mediated immune response (AMIR) and the cell-mediated immune response (CMIR), which generally predominate in responses to extracellular and intracellular pathogens, respectively. Of note was that associations between BoLA DRB3.2 alleles and immune responses tended to be in the opposite sign for the 2 AMIR and CMIR traits examined. For example, alleles DRB3.2*3 and *24 were associated with higher AMIR but lower CMIR, whereas allele *22 was associated with lower AMIR but higher CMIR. This finding is in agreement with the hypothesis that both traits are genetically independent and represent opposing type 1 and type 2 immune responses. Additionally, BoLA DRB3.2*3 and *11 were associated with lower SCC, whereas alleles *22 and *23 were associated with higher SCC. Finally, allele DRB3.2*3 was also associated with less clinical mastitis, whereas allele *8 was associated with higher mastitis risk. Allele *3 was of particular relevance because it was associated with increased antibodies, as well as reduced mastitis and SCC. This could be due to an indirect relationship between the ability to produce a high antibody response and enhanced defense against intrammamary infections caused by extracellular pathogens. Consequently, the BoLA DRB3.2*3 allele should be investigated further as a candidate for resistance to some types of intramammary infections, the important caveat being its association with lower CMIR, particularly with one of the test antigens used to evaluate delayed-type hypersensitivity. The results of associations between BoLA DRB3.2 and production traits were, in some cases, antagonistic in that BoLA DRB3.2 alleles *11 and *23, which are associated with increased production traits, were associated with lower and higher SCC, respectively. Collectively, these findings advocate the use of alleles *3, *23, and *22 as reference points for more detailed mechanistic studies. This does not imply that genetic selection for mastitis resistance should be based on BoLA alleles, but that information on a variety of genes may aid in identification and selection for improved health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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