Risk of Sudden Sensorineural Hearing Loss in Patients with Systemic Lupus Erythematosus: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Sudden sensorineural hearing loss (SSHL) may be a manifestation of systemic vascular involvement in systemic lupus erythematosus (SLE) and may have an important impact on the health of patients with SLE. To investigate the risk of developing SSHL in patients with SLE, we conducted a population-based, retrospective cohort study from the Taiwan National Health Insurance Research Database. A total of 7168 patients diagnosed with SLE and 35840 control subjects without SLE were selected from claims made from 2001 to 2006. The incidence of SSHL was assessed and determined at the end of 2010. The incidence of SSHL was 2.22-fold higher in the SLE group than in the non-SLE group (6.52 vs. 2.93 per 10000 person-years), with an adjusted hazard ratio (HR) of 2.253 (95% confidence interval, CI=1.407-3.608) calculated using a Cox proportional hazard regression model. Age was an independent risk factor for SSHL, with adjusted HRs of 2.103 for individuals aged≥35 years compared with those 0-34 years. In the 0-34 age range, the incidence of developing SSHL was 4.27-fold (95% CI=2.11-8.67) higher in the SLE group compared with the non-SLE group. In female patients, the incidence of developing SSHL was 2.19-fold (95% CI=1.73-3.50) higher in the SLE group than in the non-SLE group. Systemic lupus erythematosus was significantly associated with an increased risk of developing SSHL. Scheduled auditory examinations for patients with SLE to assess the presence of chronic hearing impairment are advised to enable the early detection of SSHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».