MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2071587179 · doi:10.2478/v10175-010-0049-8

Towards tuning of thermal sensitivity of the long period fiber gratings using a liquid crystal layer

2010· article· en· W2071587179 sur OpenAlexafffund
Aleksandra Czapla, Wojtek J. Bock, Pavle Mikulić, Tomasz R. Woliński

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Social FundPolitechnika WarszawskaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesEuropean Commission
Mots-clésMaterials scienceLong-period fiber gratingCladding (metalworking)OpticsAttenuationLiquid crystalPhotonic-crystal fiberOptoelectronicsOptical fiberBirefringenceThermalPlastic optical fiberCladding modePolarization-maintaining optical fiberFiber optic sensorFiberWavelengthComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Towards tuning of thermal sensitivity of the long period fiber gratings using a liquid crystal layer A high-efficiency thermal tuning filter based on a long-period fiber grating (LPFG) combined with a low-birefringence liquid crystal (LB LC) cladding layer is presented. Two types of LPFGs were studied and compared: the LPFGs based on a standard telecommunication fiber produced by an electric arc technique, and the LPFGs based on a boron co-doped fiber written by a UV technique. Both types of LPFGs when enhanced with an external LB LC layer exhibit two different temperature sensitivities, which depend on the temperature range of operation. For the LPFGs based on standard telecommunication fiber we can conclude that the presence of the LB LC cladding increases the thermal tuning efficiency by more than one order of magnitude over the value for the LPFGs in air. In the case of the LPFGs based on the boron co-doped fiber we discovered it is possible to obtain either a temperature-independent attenuation band or the attenuation bands with high temperature sensitivities, just by careful choice of the order of the cladding mode and the operating wavelength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBulletin of the Polish Academy of Sciences Technical SciencesMême sujetAdvanced Fiber Optic SensorsTravaux en français237 207