AU-rich elements and the control of gene expression through regulated mRNA stability
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Notice bibliographique
Résumé
The regulation of gene expression is a fundamental cellular process that is controlled at multiple levels. Abnormal regulation of gene expression has been directly implicated in the pathogenesis of some diseases of animals and humans and may contribute to the disease process in unrecognized ways in many others. Furthermore, novel treatment strategies for a number of different diseases may hinge upon our ability to exploit mechanisms that normally alter the expression of endogenous genes. While the study of gene regulation has traditionally focused on transcription as a major regulator of gene expression, it has recently become apparent that the post-transcriptional control of gene expression may play an equally important role. In particular, rapid, context-specific regulation of the stability of mRNA transcripts encoding highly active proteins, such as cytokines, growth factors, oncogenes and cell-cycle regulators, appears to play a key role in the control of these molecules and the processes they mediate. Many of the known regulatory pathways for mRNA stability involve proteins that interact with specific AU-rich elements in the 3'-untranslated region of the transcript. This review will address some important aspects of the normal regulation of mRNA stability and known or potential contributions of RNA stability regulation to health and disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle