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Enregistrement W2071589788 · doi:10.1007/s11746-012-2011-4

Characterization of Free and Bound Lipids among Four Corn Genotypes as Affected by Drying and Storage Temperatures

2012· article· en· W2071589788 sur OpenAlexaff
Karamatollah Rezaei, Trust Beta, Carl J. Bern, Pamela J. White

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndospermChemistryFatty acidFood scienceLysophosphatidylcholineChromatographyBiochemistryPhospholipidPhosphatidylcholine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For whole grains, the most sensitive components to the environmental changes are the lipids. In the current study, the effects of drying temperature (27 and 93 °C) and storage temperature (4 and 27 °C) on the fatty acid (FA) levels and lipid classes of endosperm lipids on four selected corn genotypes were investigated during a 12‐month storage period. Storage temperature indicated greater impact on the FA composition than did the drying temperature. The ratio of saturated to unsaturated fatty acids, which was around 0.20–0.22 levels in the free lipid (FL) fractions of all corn types studied here, did not change significantly due to the drying and storage temperatures. However, in the bound lipid (BL) fractions, it was changed by a change in the drying and storage temperature in some of the corn types. Some changes were also found in the lipid classes within the FL and BL fractions of the studied corn samples. No lysophosphatidylcholine (LPC) was found in the FL fractions. In the BL fractions of two of the corn samples, the level of free fatty acids (FFA) increased more likely due to the deterioration of LPC. The results of the current study indicated a possible migration of triglycerides and FFA between the FL and BL fractions due to drying and storage at higher temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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