Response of pea to rate and placement of triple superphosphate fertilizer in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The expansion of the pea acreage on the Canadian prairies has increased the need for more information on P fertilizer response by pea to both rate and method of placement. To determine responsiveness, 52 field trials using triple superphosphate (TSP) were conducted from 1995 to 1998 over a wide range of soil types across Alberta. Five rates of 0, 6.5, 13.1, 19.6 and 26.2 kg P ha–1 were placed with the seed or in bands applied prior to seeding. The application of TSP significantly (P < 0.1) increased pea seed yield at 19 of 52 sites. The average increase in seed yield due to TSP application was 7%, with values ranging from –12 to +33% across all trials. The average yield benefit was similar in the Thin Black, Black and Gray soil zones, but was negligible in the Dark Brown soil zone and in irrigated trials. Of the 31 trials with soil test P (modified Kelowna method) levels of less than 30 kg P ha–1 to 15 cm, 52% had a significant yield increase due to application of TSP, while only one of 17 trials with soil test P levels of more than 30 kg P ha–1 had a significant yield increase. Application of 13.1 kg P ha–1 was sufficient to attain close to maximum yields in trials with soil test P levels of less than 30 kg P ha–1. The yield response of pea was insensitive to TSP placement. The mineral impact of seed placement on yield in this study was likely due to the less damaging effects of seedling growth of TSP than of the more commonly used source of P, monoammonium phosphate (MAP). Seed protein and P concentrations were not strongly affected by TSP application. Key words: Pisum sativum, phosphorus fertilizer, fertilizer placement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».