Activation of the PI3K/mTOR/AKT Pathway and Survival in Solid Tumors: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aberrations in the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)/mammalian target of rapamycin (mTOR)/AKT pathway are common in solid tumors. Numerous drugs have been developed to target different components of this pathway. However the prognostic value of these aberrations is unclear. METHODS: PubMed was searched for studies evaluating the association between activation of the PI3K/mTOR/AKT pathway (defined as PI3K mutation [PIK3CA], lack of phosphatase and tensin homolog [PTEN] expression by immunohistochemistry or western-blot or increased expression/activation of downstream components of the pathway by immunohistochemistry) with overall survival (OS) in solid tumors. Published data were extracted and computed into odds ratios (OR) for death at 5 years. Data were pooled using the Mantel-Haenszel random-effect model. RESULTS: Analysis included 17 studies. Activation of the PI3K/mTOR/AKT pathway was associated with significantly worse 5-year survival (OR:2.12, 95% confidence intervals 1.42-3.16, p<0.001). Loss of PTEN expression and increased expression/activation of downstream components were associated with worse survival. No association between PIK3CA mutations and survival was observed. Differences between methods for assessing activation of the PI3K/mTOR/AKT pathway were statistically significant (p = 0.04). There was no difference in the effect of up-regulation of the pathway on survival between different cancer sites (p = 0.13). CONCLUSION: Activation of the PI3K/AKT/mTOR pathway, especially if measured by loss of PTEN expression or increased expression/activation of downstream components is associated with poor survival. PIK3CA mutational status is not associated with adverse outcome, challenging its value as a biomarker of patient outcome or as a stratification factor for patients treated with agents acting on the PI3K/AKT/mTOR pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».