Acupuncture for Chemotherapy-Induced Leukopenia: Exploratory Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy-induced leukopenia and neutropenia are common side effects during cancer treatment. Acupuncture has been reported as an adjunct therapy for this complication. The current study reviewed published randomized controlled trials of acupuncture's effect and explored the acupuncture parameters used in these trials. We searched biomedical databases in English and Chinese from 1979 to 2004. The study populations were cancer patients who were undergoing or had just completed chemotherapy or chemoradiotherapy, randomized to either acupuncture therapy or usual care. The methodologic quality of trials was assessed. From 33 reviewed articles, 682 patients from 11 eligible trials were included in analyses. All trials were published in non-PubMed journals from China. The methodologic quality of these trials was considerably poor. The median sample size of each comparison group was 45, and the median trial duration was 21 days. The frequency of acupuncture treatment was once a day, with a median of 16 sessions in each trial. In the seven trials in which white blood cell (WBC) counts were available, acupuncture use was associated with an increase in leukocytes in patients during chemotherapy or chemoradiotherapy, with a weighted mean difference of 1,221 WBC/muL on average (95% confidence interval 636-1,807; p < .0001). Acupuncture for chemotherapy-induced leukopenia is an intriguing clinical question. However, the inferior quality and publication bias present in these studies may lead to a false-positive estimation. Meta-analysis based on these published trials should be treated in an exploratory nature only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,093 | 0,259 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».