O<sub>2</sub>adsorption dependent photoluminescence emission from metal oxide nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Optical properties of metal oxide nanoparticles are subject to synthesis related defects and impurities. Using photoluminescence spectroscopy and UV diffuse reflectance in conjunction with Auger electron spectroscopic surface analysis we investigated the effect of surface composition and oxygen adsorption on the photoluminescence properties of vapor phase grown ZnO and MgO nanoparticles. On hydroxylated MgO nanoparticles as a reference system, intense photoluminescence features exclusively originate from surface excitons, the radiative deactivation of which results in collisional quenching in an O2 atmosphere. Conversely, on as-prepared ZnO nanoparticles a broad yellow emission feature centered at hνEm = 2.1 eV exhibits an O2 induced intensity increase. Attributed to oxygen interstitials as recombination centers this enhancement effect originates from adsorbate-induced band bending, which is pertinent to the photoluminescence active region of the nanoparticles. Annealing induced trends in the optical properties of the two prototypical metal oxide nanoparticle systems, ZnO and MgO, are explained by changes in the surface composition and underline that particle surface and interface changes that result from handling and processing of nanoparticles critically affect luminescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».