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Enregistrement W2071598740 · doi:10.1161/01.str.0000236633.40160.ee

Nutrition and Stroke Prevention

2006· review· en· W2071598740 sur OpenAlexaff
Marc Fisher, Kennedy R. Lees, J. David Spence

Notice bibliographique

RevueStroke · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Intensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrition is much more important in prevention of stroke than is appreciated by most physicians. The powerful effects of statin drugs in lowering the levels of fasting cholesterol, combined with an unbalanced focus on fasting lipids (as opposed to postprandial fat and oxidative stress), have led many physicians and patients to believe that diet is relatively unimportant. Because the statins can lower fasting lipids by &50% to 60%, and a low-fat diet only lowers fasting cholesterol by &5% to 10%, this error is perhaps understandable. However, a Cretan Mediterranean diet, which is high in beneficial oils, whole grains, fruits, and vegetables and low in cholesterol and animal fat, has been shown to reduce stroke and myocardial infarction by 60% in 4 years compared with the American Heart Association diet. This effect is twice that of simvastatin in the Scandinavian Simvastatin Survival Study: a reduction of myocardial infarction by 40% in 6 years. Vitamins for lowering of homocysteine may yet be shown to be beneficial for reduction of stroke; a key issue is the high prevalence of unrecognized deficiency of vitamin B(12), requiring higher doses of vitamin B(12) than have been used in clinical trials to date. Efforts to duplicate with supplementation the evidence of benefit for vitamins E, C, and beta carotene have been largely fruitless. This may be related to the broad combination of antioxidants included in a healthy diet. A Cretan Mediterranean diet is probably more effective because it provides a wide range of antioxidants from fruits and vegetables of all colors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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