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Enregistrement W2071623997 · doi:10.1097/phm.0b013e3182643ce0

Long-term Lifestyle Intervention with Optimized High-Intensity Interval Training Improves Body Composition, Cardiometabolic Risk, and Exercise Parameters in Patients with Abdominal Obesity

2012· article· en· W2071623997 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHigh-intensity interval trainingAbdominal obesityPhysical therapyTerm (time)Interval trainingObesityBody mass indexConfidence intervalIntensity (physics)Internal medicineMetabolic syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to study the impact of a combined long-term lifestyle and high-intensity interval training intervention on body composition, cardiometabolic risk, and exercise tolerance in overweight and obese subjects. DESIGN: Sixty-two overweight and obese subjects (53.3 ± 9.7 yrs; mean body mass index, 35.8 ± 5 kg/m(2)) were retrospectively identified at their entry into a 9-mo program consisting of individualized nutritional counselling, optimized high-intensity interval exercise, and resistance training two to three times a week. Anthropometric measurements, cardiometabolic risk factors, and exercise tolerance were measured at baseline and program completion. RESULTS: Adherence rate was 97%, and no adverse events occurred with high-intensity interval exercise training. Exercise training was associated with a weekly energy expenditure of 1582 ± 284 kcal. Clinically and statistically significant improvements were observed for body mass (-5.3 ± 5.2 kg), body mass index (-1.9 ± 1.9 kg/m(2)), waist circumference (-5.8 ± 5.4 cm), and maximal exercise capacity (+1.26 ± 0.84 metabolic equivalents) (P < 0.0001 for all parameters). Total fat mass and trunk fat mass, lipid profile, and triglyceride/high-density lipoprotein ratio were also significantly improved (P < 0.0001). At program completion, the prevalence of metabolic syndrome was reduced by 32.5% (P < 0.05). Independent predictors of being a responder to body mass and waist circumference loss were baseline body mass index and resting metabolic rate; those for body mass index decrease were baseline waist circumference and triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol ratio. CONCLUSIONS: A long-term lifestyle intervention with optimized high-intensity interval exercise improves body composition, cardiometabolic risk, and exercise tolerance in obese subjects. This intervention seems safe, efficient, and well tolerated and could improve adherence to exercise training in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle