Central Canal Ependymal Cells Proliferate Extensively in Response to Traumatic Spinal Cord Injury but Not Demyelinating Lesions
Notice bibliographique
Résumé
The adult mammalian spinal cord has limited regenerative capacity in settings such as spinal cord injury (SCI) and multiple sclerosis (MS). Recent studies have revealed that ependymal cells lining the central canal possess latent neural stem cell potential, undergoing proliferation and multi-lineage differentiation following experimental SCI. To determine whether reactive ependymal cells are a realistic endogenous cell population to target in order to promote spinal cord repair, we assessed the spatiotemporal dynamics of ependymal cell proliferation for up to 35 days in three models of spinal pathologies: contusion SCI using the Infinite Horizon impactor, focal demyelination by intraspinal injection of lysophosphatidylcholine (LPC), and autoimmune-mediated multi-focal demyelination using the active experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) model of MS. Contusion SCI at the T9-10 thoracic level stimulated a robust, long-lasting and long-distance wave of ependymal proliferation that peaked at 3 days in the lesion segment, 14 days in the rostral segment, and was still detectable at the cervical level, where it peaked at 21 days. This proliferative wave was suppressed distal to the contusion. Unlike SCI, neither chemical- nor autoimmune-mediated demyelination triggered ependymal cell proliferation at any time point, despite the occurrence of demyelination (LPC and EAE), remyelination (LPC) and significant locomotor defects (EAE). Thus, traumatic SCI induces widespread and enduring activation of reactive ependymal cells, identifying them as a robust cell population to target for therapeutic manipulation after contusion; conversely, neither demyelination, remyelination nor autoimmunity appears sufficient to trigger proliferation of quiescent ependymal cells in models of MS-like demyelinating diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».