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Enregistrement W2071627518 · doi:10.1080/15459624.2012.693880

A Field Evaluation of the Physiological Demands of Miners in Canada's Deep Mechanized Mines

2012· article· en· W2071627518 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Hygiene · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)EngineeringEnvironmental scienceMine safetyMining engineeringForensic engineeringCoal miningWaste managementMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to evaluate the physical/mechanical characteristics of typical selected mining tasks and the energy expenditure required for their performance. The study comprised two phases designed to monitor and record the typical activities that miners perform and to measure the metabolic energy expenditure and thermal responses during the performance of these activities under a non-heat stress environmental condition (ambient air temperature of 25.8°C and 61% relative humidity with a wet bulb globe temperature (WBGT) of 22.0°C). Six common mining jobs were evaluated in 36 miners: (1) production drilling (jumbo drill) (n = 3), (2) production ore transportation (load-haul dump vehicle) (n = 4), (3) manual bolting (n = 9), (4) manual shotcrete (wet/dry) (n = 3), (5) general services (n = 8) and, (6) conventional mining (long-hole drill) (n = 9). The time/motion analysis involved the on-site monitoring, video recording, and mechanical characterization of the different jobs. During the second trial, continuous measurement of oxygen consumption was performed with a portable metabolic system. Core (ingestible capsule) and skin temperatures (dermal patches) were recorded continuously using a wireless integrated physiological monitoring system. We found that general services and manual bolting demonstrated the highest mean energy expenditure (331 ± 98 and 290 ± 95 W, respectively) as well as the highest peak work rates (513 and 529 W, respectively). In contrast, the lowest mean rate of energy expenditure was measured in conventional mining (221 ± 44 W) and manual shotcrete (187 ± 77 W) with a corresponding peak rate of 295 and 276 W, respectively. The low rate of energy expenditure recorded for manual shotcrete was paralleled by the lowest work to rest ratio (1.8:1). While we found that production drilling had a moderate rate of energy expenditure (271 ± 11 W), it was associated with the highest work to rest ratio (6.7:1) Despite the large inter-variability in energy expenditure and work intervals among jobs, only small differences in average core temperature (average ranged between 37.20 ± 0.22 to 37.42 ± 0.18°C) were measured. We found a high level of variability in the duration and intensity of tasks performed within each mining job. This was paralleled by a large variation in the work to rest allocation and mean energy expenditure over the course of the work shift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle