The Location of Feedback-Related Activity in the Midcingulate Cortex Is Predicted by Local Morphology
Notice bibliographique
Résumé
Information processing in the medial frontal cortex is often said to be modulated in pathological conditions or by individual traits. This has been observed in neuroimaging and event-related potential studies centered in particular on midcingulate cortex (MCC) functions. This region of the brain is characterized by considerable intersubject morphological variability. Whereas in a subset of hemispheres only a single cingulate sulcus (cgs) is present, a majority of hemispheres exhibit an additional sulcus referred to as the paracingulate sulcus (pcgs). The present functional magnetic resonance imaging study defined the relationship between the local morphology of the cingulate/paracingulate sulcal complex and feedback-related activity. Human subjects performed a trial-and-error learning task in which they had to discover which one of a set of abstract stimuli was the best option. Feedback was provided by means of fruit juice, as in studies with monkeys. A subject-by-subject analysis revealed that the feedback-related activity during exploration was systematically located in the cgs when no pcgs was observed, but in the pcgs when the latter sulcus was present. The activations had the same functional signature when located in either the cgs or in the pcgs, confirming that both regions were homologues. Together, the results show that the location of feedback-related MCC activity can be predicted from morphological features of the cingulate/paracingulate complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».