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Enregistrement W2071628616 · doi:10.1002/fuce.200400072

Modelling and Analysis of Electro‐chemical, Thermal, and Reactant Flow Dynamics for a PEM Fuel Cell System

2005· article· en· W2071628616 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFuel Cells · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellStack (abstract data type)ElectrolyteMATLABComputer scienceComputationSystem dynamicsFuel cellsFlow (mathematics)ThermalTransport phenomenaTransient (computer programming)Steady state (chemistry)Energy balanceMechanicsBiological systemNuclear engineeringChemistryThermodynamicsChemical engineeringAlgorithmElectrodeEngineeringPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper an approach for the dynamic modelling of polymer electrolyte membrane fuel cells is presented. A mathematical formulation based on empirical equations is discussed and several features, exhibiting dynamic phenomena, are investigated. A generalized steady state fuel cell model is extended for the development of a method for dynamic electrochemical analysis. Energy balance and reactant flow dynamics are also explained through physical and empirical relationships. A well‐researched system (Ballard MK5‐E stack based PGS‐105B system) is considered in order to understand the operation of a practical fuel cell unit. Matlab‐SIMULINK TM has been used in simulating the models. The proposed method appears to be relatively simple and consequently requires less computation time. Simulation results are compared with available experimental findings and a good match has been observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle