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Enregistrement W2071630512 · doi:10.1097/brs.0b013e3182388259

What Does the Evidence Tell Us About Design of Future Treatment Trials for Whiplash-Associated Disorders?

2011· review· en· W2071630512 sur OpenAlexaff
Charlie H. Goldsmith, Anita Gross, Joy C. MacDermid, Pasqualina Santaguida, Jordan Miller

Notice bibliographique

RevueSpine · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWhiplashClinical study designClinical trialStandardizationNeck painHarmonizationEvidence-based medicineResearch designMEDLINEAlternative medicinePoison controlPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Reflective critique and recommendation development. OBJECTIVE: To reflect on limitations in past trials and propose recommendations on innovative trial designs and methodologies for whiplash-associated disorders (WAD). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The cost of doing clinical research and risk of retaining an evidence void is an overarching threat to lessening the transition of WAD to chronicity. METHODS: Review trial limitations on neck pain and propose recommendations to amend these. RESULTS: Three innovative trial designs, 20 methodological recommendations, and two knowledge translation (KT) research strategies are proposed. Many of the gaps in our current understanding of neck disorders can be linked to an inadequate research design and implementation. Increased utilization of three design options for evaluating therapies could lead to a more accurate and efficient understanding of the merits of various therapies singly and multimodal. Increased utilization of mixed methods or biological subcomponents may advance our understanding of neck disorders and the resulting disability. There is a need for harmonization and standardization across participant disorder classification; identification and tracking of prognostic factors and adverse events; adequate intervention description and dosing; and outcome selection comparable across studies and across International Classification Framework domains. Reasons for discordant conclusions including subjective elements need to be explored in future trials using qualitative methods. KT research that defines the barriers to implementation of existing knowledge and strategies to reduce the evidence to practice gap is urgently needed. CONCLUSION: Our recommendations suggest an overarching need for adherence to CONSORT guidelines, a consensus taxonomy illuminating neck pain characterization, prognostic indicators, and diagnostic criteria as well as a core set of trial outcomes. Innovative trial design could lead to a more accurate and efficient understanding of the merits of various therapies. As the evidence emerges, studies of KT can inform us how it will impact clinical actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,756
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,899
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7560,899
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,017
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0260,032
Science ouverte0,0130,010
Intégrité de la recherche0,0310,030
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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