Temporal epilepsy seizures monitoring and prediction using cross‐correlation and chaos theory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Temporal seizures due to hippocampal origins are very common among epileptic patients. Presented is a novel seizure prediction approach employing correlation and chaos theories. The early identification of seizure signature allows for various preventive measures to be undertaken. Electro-encephalography signals are spectrally broken down into the following sub-bands: delta; theta; alpha; beta; and gamma. The proposed approach consists of observing a high correlation level between any pair of electrodes for the lower frequencies and a decrease in the Lyapunov index (chaos or entropy) for the higher frequencies. Power spectral density and statistical analysis tools were used to determine threshold levels for the lower frequencies. After studying all five sub-bands, the analysis has revealed that the seizure signature can be extracted from the delta band and the high frequencies. High frequencies are defined as both the gamma band and the ripples occurring within the 60-120 Hz sub-band. To validate the proposed approach, six patients from both sexes and various age groups with temporal epilepsies originating from the hippocampal area were studied using the Freiburg database. An average seizure prediction of 30 min, an anticipation accuracy of 72%, and a false-positive rate of 0% were accomplished throughout 200 h of recording time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle