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Enregistrement W2071634516 · doi:10.1055/s-0030-1255114

Moment-Angle Relations in the Initial Time of Contraction

2010· article· en· W2071634516 sur OpenAlexaff
Elissavet Rousanoglou, Walter Herzog, Konstantinos Boudolos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseContraction (grammar)Moment (physics)ElectromyographyMathematicsMuscle contractionAnatomyPhysicsMedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyClassical mechanicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standard moment-angle relations are typically obtained for values at maximum of contraction. Muscle properties for contraction times, similar to the short times of powerful athletic activities, may be more important than muscle properties that are obtained at maximum (TMAX) of contraction. The research question was whether moment-angle relations obtained during the initial time course of contraction are linearly scaled reflections of moment-angle relations obtained at maximum of contraction. The isometric moment of the knee extensor and the electromyographic activity (EMG) of the knee extensor and flexor muscles were measured at 9 knee angles in 22 elite female track and field jumpers. Absolute moments (Nm), relative moments (%TMAX) and EMG integrals were determined at 30 ms, 50 ms, 150 ms and 200 ms from the onset of contraction and at maximum. For moment-angle relations obtained during the initial time course of contraction, there was a shift of the optimum knee angle to a more extended knee. During the initial time course of the contraction, %TMAX moment was greater near full knee extension. The EMG activity was the same across knee angles. The results may have important practical implications for muscular force evaluation for activities where maximum force production is coupled to a short activation time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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