Predictors for remission in rheumatoid arthritis patients: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To summarize the potential predictors of remission in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We performed a systematic review of prognostic studies that identified the predictors of remission in RA patients. Studies were identified in Medline, EMBase, and the Cochrane Registry, and by hand search. We included only studies performing multivariate analysis. RESULTS: A total of 18 studies from 2,062 citations were included. The following variables were found to be the independent predictors of RA remission: male sex; young age; late-onset RA; short disease duration; nonsmoker; low baseline disease activity; mild functional impairment; low baseline radiographic damage; absence of rheumatoid factor and anti-citrullinated peptide; low serum level of acute-phase reactant, interleukin-2, and RANKL at baseline; MTHFR 677T alleles and 1298C alleles in the methotrexate (MTX)-treated patients; magnetization transfer ratio 2756A allele +/- either the SLC 19A180A allele or the TYMS 3R-del6 haplotype in the MTX plus sulfasalazine combination-treated patients; early treatment with nonbiologic disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) combinations; the use of anti-tumor necrosis factor (anti-TNF); the concurrent use of DMARDs in anti-TNF-treated patients; and moderate or good response to treatments at the first 6 months. The magnitude of the association in the individual predictor was diverse among the studies depending on the patient characteristics, the study characteristics, and the variables used to adjust for in the models. CONCLUSION: A number of independent predictors of remission, i.e., baseline clinical and laboratory characteristics and genetic markers, were summarized. The predictive value of prognostic factors recently identified needs to be confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».