Time Course Analysis of the Effects of Botulinum Neurotoxin Type A on Pain and Vasomotor Responses Evoked by Glutamate Injection into Human Temporalis Muscles
Notice bibliographique
Résumé
The effect of botulinum neurotoxin type A (BoNTA) on glutamate-evoked temporalis muscle pain and vasomotor responses was investigated in healthy men and women over a 60 day time course. Subjects participated in a pre-BoNTA session where their responses to injection of glutamate (1 M, 0.2 mL) and saline (0.2 mL) into the temporalis muscles were assessed. On Day 1, BoNTA (5 U) was injected into one temporalis muscle and saline into the contralateral temporalis muscle, in a randomized order. Subjects then received intramuscular injections of glutamate (1 M, 0.2 mL) into the left and right temporalis muscles at 3 h and subsequently 7, 30 and 60 days post-injection of BoNTA. Pain intensity, pain area, and neurogenic inflammation (skin temperature and skin blood perfusion) were recorded. Prior to BoNTA treatment, glutamate evoked significantly greater pain and vasomotor reactions (P < 0.001) than saline. BoNTA significantly reduced glutamate-evoked pain intensity (P < 0.05), pain area (P < 0.01), skin blood perfusion (P < 0.05), and skin temperature (P < 0.001). The inhibitory effect of BoNTA was present at 3 h after injection, peaked after 7 days and returned to baseline by 60 days. Findings from the present study demonstrated a rapid action of BoNTA on glutamate-evoked pain and neurogenic inflammation, which is in line with animal studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».