Construction and evaluation of a manikin for perioperative heat exchange
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During surgery hypothermia can be avoided only if the heat exchange between the body surface and the environment can be controlled. To allow a systematic analysis of this heat exchange, we constructed and evaluated a copper manikin of the human body. METHODS: The manikin consists of six tubes (head, trunk, two arms and two legs) painted matt-black to simulate the emissivity of the human skin. Hot-water mattresses are bonded to the inner surface of the copper tubes to set the surface temperature. Calibrated heat flux transducers were placed on the following points to determine the heat exchange coefficient for radiation and convection (hRC) of the manikin: Forehead, chest, abdomen, upper arm, forearm, dorsal hand, anterior thigh, anterior leg and foot. Room temperature was set to 22 degrees C. Surface temperature of the manikin was set between 22 degrees C and 38 degrees C. The hRC was determined by linear regression analysis as the slope of the temperature gradient between the manikin and the room versus the measured heat flux. Subsequently we studied five minimally clothed volunteers in a climate chamber. Initial chamber temperature was set to 29 degrees C and was lowered slowly to 12 degrees C. The hRC was determined as described above for each volunteer. RESULTS: The hRC of the manikin was 11.0 W m(-2) degrees C(-1) and hRC of the volunteers was 10.8 W m(-2) degrees C(-1). CONCLUSION: The excellent correlation of hRC between the volunteers and the manikin will allow the manikin to be used for standardised studies of perioperative heat exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».