Signatures of superconducting gap inhomogeneities in optical properties
Notice bibliographique
Résumé
Scanning tunneling spectroscopy applied to the high-${T}_{c}$ cuprates has revealed significant spatial inhomogeneity on the nanoscale. Regions on the order of a coherence length in size show variations of the magnitude of the superconducting gap of order $\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}20%$ or more. An important unresolved question is whether or not these variations are also present in the bulk, and how they influence superconducting properties. As many theories and data analyses for high-${T}_{c}$ superconductivity assume spatial homogeneity of the gap magnitude, this is a pressing question. We consider the far-infrared optical conductivity and evaluate, within an effective-medium approximation, what signatures of spatial variations in gap magnitude are present in various optical quantities. In addition to the case of $d$-wave superconductivity, relevant to the high-${T}_{c}$ cuprates, we have also considered $s$-wave gap symmetry in order to provide expected signatures of inhomogeneities for superconductors in general. While signatures of gap inhomogeneities can be strongly manifested in $s$-wave superconductors, we find that the far-infrared optical conductivity in $d$-wave is robust against such inhomogeneity, such that any changes maintain the character of a curve for a single $d$-wave gap.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».