Music and speech prosody: a common rhythm
Notice bibliographique
Résumé
Disorders of music and speech perception, known as amusia and aphasia, have traditionally been regarded as dissociated deficits based on studies of brain damaged patients. This has been taken as evidence that music and speech are perceived by largely separate and independent networks in the brain. However, recent studies of congenital amusia have broadened this view by showing that the deficit is associated with problems in perceiving speech prosody, especially intonation and emotional prosody. In the present study the association between the perception of music and speech prosody was investigated with healthy Finnish adults (n = 61) using an on-line music perception test including the Scale subtest of Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA) and Off-Beat and Out-of-key tasks as well as a prosodic verbal task that measures the perception of word stress. Regression analyses showed that there was a clear association between prosody perception and music perception, especially in the domain of rhythm perception. This association was evident after controlling for music education, age, pitch perception, visuospatial perception, and working memory. Pitch perception was significantly associated with music perception but not with prosody perception. The association between music perception and visuospatial perception (measured using analogous tasks) was less clear. Overall, the pattern of results indicates that there is a robust link between music and speech perception and that this link can be mediated by rhythmic cues (time and stress).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».