Notice bibliographique
Résumé
The Infrared Astronomical Satellite ( IRAS ) had a tremendous impact on many areas of modern astrophysics. In particular, it revealed the ubiquity of infrared cirrus that are a spectacular manifestation of the interstellar medium complexity but also an important foreground for observational cosmology. With the forthcoming Planck satellite there is a need for all-sky complementary data sets with arcminute resolution that can bring informations on specific foreground emissions that contaminate the cosmic microwave background radiation. With its ∼4' resolution matching perfectly the high-frequency bands of Planck , IRAS is a natural data set to study the variations of dust properties at all scales. But the latest version of the images delivered by the IRAS team (the ISSA plates) suffer from calibration, zero level, and striping problems that can preclude its use, especially at 12 and 25 μm. In this paper we present how we proceeded to solve each of these problems and enhance significantly the general quality of the ISSA plates in the four bands (12, 25, 60, and 100 μm). This new generation of IRAS images, called IRIS, benefits from a better zodiacal light subtraction, from a calibration and zero level compatible with DIRBE, and from a better destriping. At 100 μm the IRIS product is also a significant improvement from the Schlegel et al. maps. IRIS keeps the full ISSA resolution, it includes well-calibrated point sources, and the diffuse emission calibration at scales smaller than 1° was corrected for the variation of the IRAS detector responsivity with scale and brightness. The uncertainty on the IRIS calibration and zero level is dominated by the uncertainty on the DIRBE calibration and on the accuracy of the zodiacal light model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».