Designing a framework for the evaluation of paediatric telepsychiatry: a participatory approach
Notice bibliographique
Résumé
While there is a great deal of interest in evaluating participants' experiences of teleconsultation programmes, specific frameworks for such evaluations are scarce. We have conducted a multi-stage consultation to develop a framework for the study of a paediatric telepsychiatry programme. Emphasis was placed on ensuring the participation of stakeholders in the design and response stage of the evaluation. A three-part approach was taken that comprised an opinion scan, focus groups and individual interviews. This resulted in the identification of specific areas of enquiry for the evaluation. One of the key points to emerge was that attending to context is vital. In the case of telepsychiatry, it is critical to understand the nuances of the local community for whom consultations are being provided. This involves considering the 'social ecology' of each evaluation site. The evaluation should take the form of a dialogue between the evaluators and those being evaluated, in order to maximize the uptake and integration of its findings. The framework we have developed should be viewed as a guide that is general enough to be used in the design of many different types of telepsychiatry programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,330 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,029 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».