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Enregistrement W2071653651 · doi:10.3390/nano3040638

Study of the Effect of Grafting Method on Surface Polarity of Tempo-Oxidized Nanocellulose Using Polycaprolactone as the Modifying Compound: Esterification versus Click-Chemistry

2013· article· en· W2071653651 sur OpenAlexafffund
Abdelhaq Benkaddour, Khalil Jradi, Sylvain Robert, Claude Daneault

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésClick chemistryPolycaprolactoneContact angleNanocelluloseX-ray photoelectron spectroscopyGraftingFourier transform infrared spectroscopySurface modificationCycloadditionPolymer chemistryChemistryMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistryNuclear chemistryCelluloseCatalysisPhysical chemistryPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esterification and click-chemistry were evaluated as surface modification treatments for TEMPO-oxidized nanocelluloses (TONC) using Polycaprolactone-diol (PCL) as modifying compound in order to improve the dispersion of nanofibers in organic media. These two grafting strategies were analyzed and compared. The first consists of grafting directly the PCL onto TONC, and was carried out by esterification between hydroxyl groups of PCL and carboxyl groups of TONC. The second strategy known as click-chemistry is based on the 1,3-dipolar cycloaddition reaction between azides and alkyne terminated moieties to form the triazole ring between PCL and TONC. The grafted samples were characterized by transmission electron microscopy (TEM), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and Thermogravimetry analysis (TGA). Further, the effects of the two treatments on the surface hydrophobization of TONC were investigated by contact angle measurements. The results show that both methods confirm the success of such a modification and the click reaction was significantly more effective than esterification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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