The opposing actions of the two parathyroid hormones, 1‐84 PTH and 7‐84 PTH: Improvement in renal bone and calcium metabolism management
Notice bibliographique
Résumé
Bone biopsy, while invasive, is the gold standard for assessing bone status. According to published bone biopsy studies, half of the end-stage renal disease patients have adynamic bone disease. Compared to high-bone-turnover disease, adynamic bone disease has the higher mortality and is associated with arterial calcification. The treatment for high-bone-turnover disease is divergent from the treatment for adynamic bone disease. The parathyroid hormone (PTH) assay has been relied on as the routine, noninvasive diagnostic method to assess bone status. According to bone biopsy studies, the intact PTH assay has been demonstrated as ineffective at differentiating adynamic bone disease from normal and high-bone-turnover disease. For example, bone biopsy studies found the normal range for iPTH to be 451 to 1339 pg/mL and the range for adynamic bone disease to be 400 to 919 pg/mL. Intact PTH measures the sum of the two PTH hormones 1-84 PTH and 7-84 PTH. Specific 1-84 PTH assays neglect the role of the 7-84 PTH hormone, which is to lower bone turnover. According to independent bone biopsy studies, the 1-84 PTH/7-84 PTH ratio is 94% accurate in identifying adynamic bone disease and 94% accurate in assessing bone-turnover status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».