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Enregistrement W2071659185 · doi:10.1097/01.tp.0000243166.64244.3d

Compaction of Islets Is Detrimental to Transplant Outcome in Mice

2006· article· en· W2071659185 sur OpenAlexaff
Shaheed Merani, Colleen D. Schur, Wayne Truong, Victor K. Knutzen, Jonathan R. T. Lakey, Colin C. Anderson, Camillo Ricordi, A. M. James Shapiro

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsletTransplantationMedicineAndrologyIn vivoDiabetes mellitusEndocrinologyInternal medicineImmunologyBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite recent progress in clinical islet transplantation, the cumulative world experience remains small. Optimizing protection of islets throughout the isolation, purification, and peritransplant period remains critical to outcome. We herein investigate the potential detrimental impact of maintaining islets in a pelleted state for periods preceding implantation. We hypothesize that periods of islet compaction lead to impairment if islet function in vivo. METHODS: In this study, 250-islet marginal mass transplants were conducted in the BALB/c syngeneic mouse model using islets either preincubated as an islet pellet or suspended in culture during the 30 min immediately preceding transplant. Nonfasting blood glucose, intraperitoneal glucose tolerance test, graft histology, and graft insulin content were all used to monitor graft function up to four weeks posttransplant. RESULTS: Maintaining islets in a compact pellet for 30 min prior to transplantation significantly reduces the proportion of transplant recipients that achieve normoglycemia (from 100% to 38%, P=0.026) and increases the proportion of apoptotic beta-cells. CONCLUSION: Our findings confirm that damage induced by sustained islet compaction results in poor graft outcome in mice. These findings raise concerns relating to potential damage to human islets prior to clinical transplantation, and this will be explored in further studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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