Blood Monocyte Heterogeneity and Markers of Endothelial Activation in Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ankylosing spondylitis (AS) is associated with excessive cardiovascular (CV) morbidity. Interactions between activated endothelium and monocytes precede atherosclerotic plaques. Our aim was to quantify blood monocyte subsets in relation to endothelial activation and inflammatory activity in subjects with AS who were free of clinical atherosclerotic CV disease. METHODS: Markers of inflammation and endothelial activation were measured in 47 patients with AS receiving no disease-modifying antirheumatic drugs, and 22 healthy controls. Exclusion criteria included atherosclerotic CV disease and traditional risk factors. Flow cytometry was used to identify monocyte subsets: classical CD14(++)CD16(-), intermediate CD14(++)CD16(+), and nonclassical CD14(+)CD16(++) monocytes and to evaluate their expression of CD11b and CD11c. RESULTS: Traditional risk factors were comparable among the groups, except for lower high-density lipoprotein cholesterol in AS (p = 0.007). Relative to controls, in subjects with AS counts of classical monocytes were higher (84.3 ± 5.4 vs 78.9 ± 5.3% of blood monocytes, p < 0.001) and nonclassical monocytes lower (2.9 ± 2.2 vs 5.5 ± 2.3%, p < 0.001). In AS we observed increased soluble intercellular adhesion molecule-1 [251 (224-293) vs 202 (187-230) ng/ml, p = 0.002], an endothelial ligand for monocytic β2-integrin CD11b/CD18. CD11b expression on all 3 monocyte subsets was elevated in 21 AS subjects with a Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index score ≥ 4 versus the remaining patients (p = 0.005-0.03). C-reactive protein, interleukin 6 (IL-6), and pentraxin-3 were increased in AS, in contrast to tumor necrosis factor-α and IL-18. IL-6 correlated with classical monocytes numbers in AS (r = 0.56, p < 0.0001) but not in the controls (r = 0.10, p = 0.65). CONCLUSION: Our findings suggest a contribution of immune dysregulation to enhanced monocyte-endothelial interactions in AS, especially in patients with active disease, which possibly can accelerate atherogenesis on a longterm basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».