Polyethylene glycol but not mifepristone prevents intestinal lymphocyte loss following treadmill exercise in mice
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Circulating lymphocyte numbers decrease following intense physical activity, possibly due to exercise-induced apoptosis. Increased reactive oxygen species (ROS) and glucocorticoids (GC) following exercise contribute to lymphocyte apoptosis. Intestinal lymphocyte (IL) numbers also decrease following exercise. AIM: The purpose of this study was to determine the contribution of GC to exercise-induced IL loss. METHODS: Female C57BL/6 mice (n = 178) were randomized to five drug conditions: (1) single injection of the glucocorticoid receptor antagonist mifepristone (MIF) solubilized in polyethylene glycol (PEG); (2) three injections of MIF (repeated MIF) PEG; (3) single injection of PEG (PEG); (4) three injections of PEG (repeated PEG); or (5) repeated injections of saline (SAL). Within each drug group mice were further randomized to exercise conditions: (1) control condition (non-exercised); (2) treadmill running with sacrifice immediately following the exercise; or (3) treadmill running with sacrifice 24 h after completion of the exercise. RESULTS: There was a significant exercise effect, across all T lymphocyte subsets, in SAL (P < 0.01), PEG (P < 0.01) and MIF (P < 0.01) treated mice but not in mice given repeated PEG or repeated MIF exposure. The exercise effect was due to reduced IL numbers 24 h post-exercise compared with non-exercised controls. CONCLUSION: These results suggest that GC are not directly responsible for IL cell loss following exercise. Repeated exposure to PEG may confer protection in the gastrointestinal tract from exercise-induced lymphocyte depletion. Because PEG inhibits ROS generation in experimental cell injury, the mechanisms for IL loss after exercise may involve oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».