Anti‐HCV therapies in chimeric scid‐Alb/uPA mice parallel outcomes in human clinical application†
Notice bibliographique
Résumé
Compounds with in vitro anti-hepatitis C virus (HCV) activity are often advanced directly into clinical trials with limited or no in vivo efficacy data. This limits prediction of clinical efficacy of compounds in the HCV drug pipeline, and may expose human subjects to unnecessary treatment effects. The scid-Alb-uPA mouse supports proliferation of transplanted human hepatocytes and subsequent HCV infection. Cohorts of genotype 1a HCV-infected mice were treated with interferon alpha-2b(IFN-alpha), BILN-2061 (anti-NS3 protease), or HCV371 (anti-NS5B polymerase). Mice treated with 1350 IU/g/day IFN-alpha intramuscularly for 10 to 28 days demonstrated reduced viral titers compared with controls in all five experiments (P < .05, t test); viral titers rebounded after treatment withdrawal. A more pronounced antiviral effect with IFN-alpha was seen in genotype 3a-infected mice. Pilot studies with BILN2061 confirmed exposure to 10X replicon EC50 at trough and reduced viral titer over 2 log at 4 days. In a second 7-day study, mean HCV RNA titers dropped 1.1 log in BILN2061-treated animals, 0.6 log in IFN-treated mice, and rose 0.2 log in controls (P = .013, ANOVA). Pre-existing mutants with partial resistance to BILN2061 were identified by sequencing both the human inoculum and sera from treated mice. The polymerase inhibitor HCV371 yielded a decline in HCV titers of 0.3 log relative to vehicle-treated controls (P = NS). Performance of all three antiviral regimens in the chimeric mouse model paralleled responses in humans. In conclusion, this system may help selection of lead compounds for advancement into human trials with an increased likelihood of clinical success while broadening the tools available for study of the biology of HCV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».