Multiple Sclerosis: Change in Health-Related Quality of Life Over Two Years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cross-sectional research has demonstrated poorer function and health-related quality of life (HRQOL) in those with multiple sclerosis (MS) but less is known about change over time. The goals of this study were to measure change in HRQOL and identify factors associated with change. METHODS: HRQOL was assessed at baseline and annually over two subsequent years using the Multiple Sclerosis Quality of Life Inventory. Function was assessed using the Expanded Disability Status Scale (EDSS) and the Multiple Sclerosis Functional Composite. Annualized rate of change was calculated for all twenty outcomes. Mixed effects modeling (univariate followed by multivariate) was used to examine the associations among patient characteristics and the age- and sex-adjusted Physical Component Summary (PCS) and Mental Component Summary (MCS) at study initiation and over the two years of follow-up. RESULTS: Of 300 participants, 288 (96%) provided at least one assessment and are included in this analysis. Although 14 of the 20 outcomes showed a mean decline, only two (SF-36 physical function, p=0.018 and the EDSS, p<0.001) were statistically significant. The SF-36 social function showed a significant improvement (p=0.031). Only two variables were significantly associated with a decreased rate of decline or improvement over two years, including being female (PCS, p=0.001) and use of visiting nurse services (MCS, p<0.001). CONCLUSIONS: HRQOL is relatively stable over two years of follow-up, particularly for mentally-oriented outcomes. Further research with a longer period of follow-up is needed to provide additional insight into factors associated with change in HRQOL in patients with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».