Body-condition dynamics in a northern ungulate gaining fat in winter
Notice bibliographique
Résumé
Individual condition generally depends on density and is partly determined by habitat quality and climate. We studied long-term trends in the condition and productivity of female caribou ( Rangifer tarandus (L., 1758)) in two large migratory herds in the Quebec–Labrador peninsula (Canada), the George and the Feuilles herds. Females from the George herd were in better summer condition than those from the more abundant Feuilles herd in 2001–2002, while it was the opposite in 1988 when the Feuilles herd was less abundant than the George herd. Summer nutrition followed the same pattern between herds through time. Spring body condition of females in the George herd declined from 1976 to the mid-1980s during early population growth. Fall condition, however, did not change from 1983 to 2002 when caribou numbers first peaked and later declined. Pregnancy rates were inversely related to herd size in both herds. Vegetation quality (NDVI) in June was significantly related to body proteins in the fall. Albeit unusual for a northern ungulate, body fat increased from fall to spring in the George herd. We conclude that a relatively small and highly grazed summer range, as well as density-dependent effects, affected summer nutrition and the need to continue lipogenesis during winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».