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Enregistrement W2071679560 · doi:10.1139/w09-127

Anti-<i>Escherichia coli</i>O157:H7 activity of free fatty acids under varying pH

2010· article· en· W2071679560 sur OpenAlexafffundvenue
Jinli Yang, P. S. Mir, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésCapric AcidLauric acidLinoleic acidOleic acidFatty acidFood scienceBiologyPalmitic acidEscherichia coliBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following screening of 4 strains of Escherichia coli O157:H7 (E32511, E318N, H4420N, and R508N) for acid tolerance, strain H4420N was selected for further study into the influence of pH on bactericidal activity of 6 fatty acids (capric, lauric, palmitic, oleic, linoleic, and linolenic). Strain H4420N was cultured for 6 h in Luria-Bertani broth amended with individual fatty acids at 20 mmol/L, with pH adjusted to 7.0, 4.3, or 2.5. None of the fatty acids exhibited bactericidal activity at pH 7.0 (p >0.05). At pH 4.3, only capric, lauric, and linoleic acids reduced viability of H4420N (p < 0.05). At pH 2.5, oleic (C18:1) and linolenic (C18:3) acids had modest effects on H4420N viability, whereas capric (C10:0), lauric (C12:0), and linoleic (C18:2) acids resulted in a reduction > or =5 log10 colony-forming units (CFU)/mL (p < 0.05). Capric and lauric acids were examined further at pH 2.5 over a range of concentrations (0.15-20 mmol/L). After 10 min of exposure, 5 log10 CFU/mL reductions (p < 0.05) were achieved by lauric acid at 2.5 mmol/L and by capric acid at 0.31 mmol/L. Acid stress increased the sensitivity of acid-tolerant E. coli O157:H7 strain H4420N to fatty acids. Including sources of these fatty acids in diets for cattle might impair the ability of this zoonotic pathogen to survive passage through the stomach, possibly reducing the potential for its colonization in the lower gut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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