Towards an energetic landscape: broad‐scale accelerometry in woodland caribou
Notice bibliographique
Résumé
Energetic balance is a central driver of individual survival and population change, yet estimating energetic costs in free- and wide-ranging animals presents a significant challenge. Animal-borne activity monitors (using accelerometer technology) present a promising method of meeting this challenge and open new avenues for exploring energetics in natural settings. To determine the behaviours and estimated energetic costs associated with a given activity level, three captive reindeer (Rangifer tarandus tarandus) at the Toronto Zoo were fitted with collars and observed for 53 h. Activity patterns were then measured over 13 months for 131 free-ranging woodland caribou (R. t. caribou) spanning 450,000 km(2) in northern Ontario. The captive study revealed a positive but decelerating relationship between activity level and energetic costs inferred from previous behavioural studies. Field-based measures of activity were modelled against individual displacement, vegetation abundance (Normalized Difference Vegetation Index), snow depth and temperature, and the best fit model included all parameters and explained over half of the variation in the data. Individual displacement was positively related to activity levels, suggesting that broad differences in energetic demands are influenced by variation in movement rates. After accounting for displacement, activity was highest at intermediate levels of vegetation abundance, presumably due to foraging behaviour. Snow depth, probably associated with digging for winter forage, moderately increased activity. Activity levels increased significantly at the coldest winter temperatures, suggesting the use of behavioural thermoregulation by caribou. These interpretations of proximate causal factors should be regarded as hypotheses subject to validation under normal field conditions. These results illustrate the landscape characteristics that increase energetic demands for caribou and confirm the great potential for the use of accelerometry in studies of animal energetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».