Work–family interference, psychological distress, and workplace injuries
Notice bibliographique
Résumé
We draw on conservation of resources theory (Hobfoll, ) to investigate in two studies the relationship between work–family interference (i.e., work–family conflict and family–work conflict) and workplace injuries as mediated by psychological distress. In S tudy 1, we use split survey data from a sample of UK health care workers ( N = 645) to first establish the model, and then cross‐validate it, finding that work–family conflict (but not family–work conflict) was partially related to workplace injuries via psychological distress. In S tudy 2, we extend the model with a separate two‐wave sample of manufacturing and service employees ( S tudy 2; N = 128). We found that psychological distress fully mediated the relationship between work–family conflict and workplace injuries incurred 6 months later, controlling for prior levels of workplace injuries. The implications of making workplaces safer by enabling employees to better manage competing work and home demands are discussed. Practitioner points This research illustrates how the stress from managing work and family is related to more frequent workplace injuries. Reducing psychological distress – particularly from the conflict between balancing work and home domains – may be a way of keeping workers physically safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».