Attracting Internal Medicine Trainees to Rheumatology: Where and When Programs Should Focus Efforts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine where and when efforts should be focused to increase recruitment of rheumatology trainees from internal medicine (IM) programs. METHODS: (1) We calculated the percentage of trainees at each of the 13 English-speaking Canadian IM-accredited programs who entered a rheumatology training program in Canada from 2005 to 2007. We then correlated this with the opportunity they would have had to do a rheumatology rotation in each of their 3 postgraduate years of IM training. (2) We calculated the overall percentage of residents who remained at the same training institution after their IM program, 2005-2007, comparing this to 4 similar-size subspecialty training programs. RESULTS: Among IM trainees, 3.5% began rheumatology training in Canada. There was a positive relationship at the postgraduate year 1 (PGY1) level between more rheumatology opportunities and chance of entering rheumatology (r(2) = 0.35, p < 0.05), but not at the PGY2 or PGY3 level. Among rheumatology trainees, 78% remained at the training institution where they completed IM training, more than the 70% of gastroenterology trainees, 68% of nephrology trainees, 67% of endocrinology trainees, and 76% of infectious diseases trainees. CONCLUSION: The opportunity for a rheumatology rotation in the first year of IM training increases the likelihood the trainee may choose rheumatology as a career. Further, most rheumatology trainees continue at the same institution as their IM training, more than other subspecialties. This information may assist recruitment efforts to increase numbers of rheumatology trainees and the overall rheumatology workforce. These data warrant reevaluation of IM programs of study in order to influence trainee career choices and plan better for future workforce requirements in all IM fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».