Influence of Chronic Interleukin-2 Infusion and Stressors on Sickness Behaviors and Neurochemical Change in Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Major depression is associated with increased circulating interleukin-2 (IL-2) levels, and IL-2 immunotherapy may provoke depressive symptoms, leading to the suggestion that this cytokine may contribute to the evolution of affective disorders. Although depression is a relatively chronic condition, and immunotherapy involves repeated cytokine administration, animal studies have typically assessed the consequences of acute cytokine treatment. The present investigation assessed several behavioral and neurochemical effects of chronic IL-2 infusion. METHODS: Behaviors reflecting anhedonia and/or anorexia, sickness behavior, plasma corticosterone and norepinephrine (NE) activity in the paraventricular nucleus (PVN) of the hypothalamus were assessed following continuous infusion of IL-2 over 7 days in CD-1 mice. RESULTS: The cytokine treatment reduced the consumption of a highly favored palatable substance (chocolate milk) and reduced locomotor activity monitored over the course of the 7-day period. Although sickness behaviors were also increased significantly by the treatment, the degree of sickness behavior was actually modest. While a chronic, variable stressor also affected consumption of the palatable food, this treatment did not enhance the effects of IL-2. Furthermore, in contrast to acute and chronic stressors that increased plasma corticosterone levels and the utilization of NE within the PVN of the hypothalamus, IL-2 did not promote such effects and did not modify the impact of the stressors. CONCLUSION: While IL-2 may induce anorexia or anhedonia, the effects of this treatment are distinguishable from those elicited by stressors and those typically elicited by proinflammatory cytokines. The data are related to findings suggesting a link between IL-2 and depressive illness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».